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　　电子商务产品设计：产品推荐系统

　　在电子商务网站进行产品推荐，可以提高整个网站销售商品的有效转化率，增加商品的销售。通过用户浏览，收集，购买记录，更准确地了解用户需求，对用户进行集群，标注，推荐用户对产品感兴趣，帮助用户快速找到所需商品，及时扩大需求，销售更多元化的产品。即使在车站外推广，也能做到个性化营销。产品推荐分为常规推荐，个性化推荐。日常推荐是指商家根据推荐选择一些固定的产品，或根据产品的相关性，相关的产品推荐。例如：用户购买瓶子后推荐的奶粉。个性化推荐是指根据用户的购物习惯，根据产品功能来推荐。例如，“购买此产品的顾客也购买了其他产品”。电子商务系统中推荐的产品一般有：首页运营横幅底部的位置（猜你喜欢/为你推荐），购物车位置底部（猜你喜欢/为你推荐），产品详情页面看，买，买，推荐给你等），用户标志和其他地点。内容提供商也有两年的兴起，通过社区内容来提高转化率。一般建议推荐产品通常不会因用户而异，主要是操作配置活动或固定产品（产品选择）。除了固定建议选择某些产品进行配置之外，例如，选择标志页上的10个固定产品来推荐。还有一些固定的商品动态配置规则，比如地图销售图表，产品收集图表，销售图表类别（如图书将有多个图表），这些基于浏览，收集，销售数据的商品统计常用的常规建议中，消费者的消费决策也比较大，近两年的兴起，电子商务的内容也是一个产品推荐，很多平台开始迫使内容，越来越多的消费者正在观看现场直播，从媒体上看文章，看帖子在购买商品的过程中，比如淘宝微淘，京东求生（小米），小红书等。 ，用户浏览减少，更倾向于浏览和推荐，但简单描述产品列表和口号的影响是不够的，电子商务产品的内容嵌入到文案或视频中，通过一个de消费者体验和产品功能的描述，引起了用户的移情，这种购物更容易产生冲动性的消费，而不是计划的消费。在内容电子商务中，除了平台商家自己生成内容外，还应该允许用户生成内容（UGC）和UGC内容激励。内容形式长，图形，视频推荐，直播推荐等形式，嵌入商品进口内容，可以直接浏览商品，提高购买转化率。标记分类内容，可以缩短用户查找路径。建立内容社区，提供评论，关注，种植，欣赏等多种互动方式，增加用户粘性，提供分享到其他社交平台（微信，微博等）的功能。在内容上尽可能地推荐统一风格或同一场景的商品，增加商品的相关性。随着货架式电子商务时代的逐渐流行，内容电子商务建议的优势逐渐显现。特别是在美容，母婴等垂直行业，内容电子商务为中小电子商务公司打通黑洞提供了机遇。个性化推荐电子商务推荐系统将收集用户信息，产品信息和用户肖像作为系统输入，采用适当的推荐算法和建议，根据用户个性化设置和信息传递的程度，为用户提供个性化产品特色。用户点击推荐结果，购买反馈结果，也可以作为优化系统的参考。完善的推荐系统一般由四部分组成，按收集→分析→推荐步骤收集用户信息用户行为记录模块，分析用户喜好分析模型模块，商品分析模块产品功能分析模块和推荐算法模块。用户行为记录模块负责收集可反映用户偏好的行为，如浏览，购买，评论，测验等。用户行为分析模块通过分析用户的潜在偏好来建立用户偏好模型，分析模块主要分析产品相似度，商品匹配度和目标用户标签，推荐算法从候选产品集合中选择最可能感兴趣的产品建议根据一定的规则，如图所示：手机之后，还要继续推荐其他手机，主要是因为推荐的算法做得不够，所以很多用户行为数据不收集，产品相关性不好，盲目推荐产品。